Internet das Coisas: Utilização da tecnologia 6LoWPAN para otimização do trânsito em grandes cidades brasileiras
A demanda de elementos comunicáveis no contexto da internet está crescendo abruptamente. Atualmente é possível interconectar eletrodomésticos, sensores, atuadores, smartphones, veículos, dentre outros, resultando no novo paradigma que é frequentemente citado como Internet das coisas (ou em inglês Internet of Things – IoT). A influência da IoT é vista em diversas áreas, tais como: cidades e casas inteligentes, e-saúde, segurança pública, entre outras. Visando uma conectividade entre o IEEE 802.15.4 e o ambiente da Internet das Coisas, em especial com o protocolo de internet IPv6, foi criada uma camada de adaptação entre a camada de rede e a camada de enlace do modelo OSI, denominada IPv6 over Lowpower Wireless Personal Area Network - 6LoWPAN. Os diversos elementos comunicáveis, que podem interagir nas redes de baixa potência, são na sua maioria sensores sem fio, criando aglomerados de dispositivos conhecidos como Wireless Sensor and Actuator Networks (WSAN). Estes atuadores, em geral, adotam uma topologia que necessita de mecanismos de roteamento para que seus dados possam encontrar o melhor caminho para a internet. Nessa palestra é proposto a utilização da tecnologia 6LoWPAN para otimizar o tráfego de trânsito nas grandes cidades brasileiras através do uso de sensores distribuídos pelas ruas com intuito de detectar vagas disponíveis e transmissão de diversas informações para painéis de direcionamento de tráfego em toda a cidade. Tendo em vista que a falta de vagas e locais adequados para estacionar são elementos que contribuem consideravelmente para diminuição do fluxo dos carros, pois isso leva o motorista a reduzir a velocidade com a qual está dirigindo, parar em locais proibidos e atrasar o tráfego para aproveitar espaços livres nas ruas. Tal proposta pode ser implementada nos grandes centros, nos locais de maior fluxo de carros e em áreas comerciais, fazendo com que a movimentação pela cidade se torne mais rápida. Palestrante 01: Roseane Galdino da Silva Palestrante 02: Monic Laura Alves de Araujo Orientador: Prof. Credson Isaac Lopes dos Santos